• الصفحة الرئيسية
  • تصفح
    • العدد الحالي
    • بالعدد
    • بالمؤلف
    • بالموضوع
    • فهرس المؤلفين
    • فهرس الكلمات الرئيسية
  • معلومات عن الدورية
    • عن الدورية
    • الأهداف والنطاق
    • هيئة التحرير
    • أخلاقيات النشر
    • عملية مراجعة النظراء
  • دليل المؤلفين
  • ارسال المقالة
  • اتصل بنا
 
  • تسجيل الدخول
  • التسجيل
الصفحة الرئيسية قائمة المقالات بيانات المقالة
  • حفظ التسجيلات
  • |
  • النسخة قابلة للطبع
  • |
  •  أبلغ الاصدقاء
  • |
  • إرسال الاستشهاد إلى  أرسل إلى
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • شارك شارك
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية‎
arrow المقالات الجاهزة للنشر
arrow العدد الحالي
أرشيف الدورية
المجلد المجلد 17 (2025)
المجلد المجلد 16 (2024)
المجلد المجلد 15 (2023)
المجلد المجلد 14 (2022)
المجلد المجلد 13 (2022)
العدد العدد 3
ملحق١
العدد العدد 3
العدد العدد 2
ملحق1
العدد العدد 2
العدد العدد 1
العدد الاستثنائى
المجلد المجلد 9 (2021)
المجلد المجلد 12 (2021)
المجلد المجلد 11 (2021)
المجلد المجلد 10 (2021)
المجلد المجلد 8 (2020)
المجلد المجلد 7 (2020)
المجلد المجلد 6 (2020)
المجلد المجلد 5 (2020)
المجلد المجلد 4 (2019)
المجلد المجلد 3 (2019)
المجلد المجلد 2 (2018)
المجلد المجلد 1 (2014)
عثمان, أمنية ماهر محمد. (2022). أثر إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنميه المستدامةمع دراسة ميدانية علي الشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية. المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية‎, 13(2), 552-586. doi: 10.21608/masf.2022.240119
أمنية ماهر محمد عثمان. "أثر إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنميه المستدامةمع دراسة ميدانية علي الشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية". المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية‎, 13, 2, 2022, 552-586. doi: 10.21608/masf.2022.240119
عثمان, أمنية ماهر محمد. (2022). 'أثر إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنميه المستدامةمع دراسة ميدانية علي الشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية', المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية‎, 13(2), pp. 552-586. doi: 10.21608/masf.2022.240119
عثمان, أمنية ماهر محمد. أثر إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنميه المستدامةمع دراسة ميدانية علي الشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية. المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية‎, 2022; 13(2): 552-586. doi: 10.21608/masf.2022.240119

أثر إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنميه المستدامةمع دراسة ميدانية علي الشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية

المقالة 19، المجلد 13، العدد 2 - الرقم المسلسل للعدد 1، مارس 2022، الصفحة 552-586  XML PDF (3.39 MB)
نوع المستند: المقالة الأصلية
معرف الوثيقة الرقمي: 10.21608/masf.2022.240119
مشاهدة على SCiNiTO مشاهدة على SCiNiTO
المؤلف
أمنية ماهر محمد عثمان*
المحاسبة والمراجعة , کلية التجارة , جامعة مدينة السادات
تاريخ الاستلام: 29 مارس 2022،  تاريخ القبول: 29 مارس 2022 
المستخلص
         تمثل الهدف الرئيسي للبحث في دراسة أثرإستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن التنمية المستدامة بالشرکات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية ،وتناول هذا البحث طبيعة ومفهوم وأهمية إستخدام تحليلات البيانات الضخمه ،وطبيعة ومفهوم وأهمية الإفصاح عن التنمية المستدامة ،والتعرف علي أهم الدوافع لإستخدام البيانات الضخمه ، والتحديات التي تواجه إستخدام البيانات الضخمه وأيضا الإفصاح عن التنمية المستدامة في الشرکات الصناعية . بالإضافة إلي إظهار إنعکاسات إستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين مستوي الإفصاح عن التنمية المستدامة ، وذلک من خلال بيان أثر تحليل البيانات الضخمه علي الإفصاح عن کل من البعد البيئي والبعد الإجتماعي والبعد الإقتصادي . واظهرت نتائج الدراسة الميدانية وجود أثر لإستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن البعد البيئي ,وکذلک وجود أثر لإستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي تحسين الإفصاح عن البعد الإقتصادي , وکذلک وجود أثر لإستخدام تحليلات البيانات الضخمه علي  تحسين الإفصاح عن البعد الإجتماعي ، کما تبين وجود فروق معنوية جوهرية بين أراء عينة الدراسة .
الكلمات الرئيسية
تحليل البيانات الضخمه؛ الإفصاح عن التنمية المستدامة؛ البعد الإجتماعي؛ البعد البيئي؛ البعد الإقتصادي
الإحصائيات
عدد المشاهدات للمقالة: 488
تنزیل PDF: 968
الصفحة الرئيسية | قاموس المصطلحات التخصصية | الأخبار | الأهداف والنطاق | خريطة الموقع
بداية الصفحة بداية الصفحة

Journal Management System. Designed by NotionWave.